Selectel протестировал китайский AI-ускоритель Alibaba Zhenwu 810E

Selectel протестировал китайский AI-ускоритель PPU Zhenwu 810E от Alibaba — устройство класса GPU/TPU, которое Alibaba продвигает для задач инференса. Разбор показал как сильную сторону (гигантский объём памяти), так и серьёзный барьер — собственный программный стек вместо привычного NVIDIA.

Что за устройство

Zhenwu 810E выпускает подразделение Alibaba T-HEAD. Каждый ускоритель несёт 96 ГБ HBM2e с пропускной способностью около 2,77 ТБ/с, интерфейс PCIe 5.0 x16 и собственный межчиповый интерконнект ICN до 700 ГБ/с на устройство. В тестовой AI-станции от Chaitex стояло 16 таких PPU — суммарно 1536 ГБ, то есть 1,5 ТБ видеопамяти. Это переводит машину в класс решений под крупные LLM, и тестировали её как кандидата в ноды облачного Kubernetes или отдельный выделенный сервер.

Софт — главное ограничение

Стек PPU полностью суверенный: нативные библиотеки NVIDIA с ним не работают. Формально заявлена совместимость с исходниками CUDA-кода, но их нужно перекомпилировать под PPU через PPU SDK. То есть PyTorch, Transformers, flashattention, vLLM и другие привычные инструменты требуют портирования. Доступна лишь одна версия драйверов — v2.1.2, а менять ОС и драйверы на тестовой станции не разрешалось.

Что это значит

Китайские ускорители по «железу» уже выглядят конкурентоспособно: по памяти и интерконнекту Zhenwu 810E — серьёзный игрок. Но выбор в пользу такого решения сегодня — ставка на портирование софта: пока экосистема не догонит CUDA, экономия на железе обернётся затратами на адаптацию. Тем, кому нужен предсказуемый стек под инференс уже сейчас, привычные GPU-серверы остаются безопаснее. Сравнить GPU- и выделенные конфигурации можно в каталоге VPS и в карточке Selectel — у провайдера 13 планов, свои ЦОДы Tier III и GPU с bare metal в одной панели.