Рег.облако запустило инференс ИИ-моделей на NVIDIA B300

Рег.облако расширило GPU-инфраструктуру ускорителями NVIDIA B200 и B300. Новые мощности уже доступны клиентам, а часть B300 работает в локальном контуре ИИ-платформы провайдера.

Что нового

• Кластер пополнился GPU NVIDIA B200 и B300; новыми мощностями, по данным провайдера, уже воспользовались более тысячи клиентов.
• B300 задействованы для инференса моделей внутри ИИ-платформы Рег.облака: модели работают на собственной инфраструктуре провайдера, доступны российским пользователям без VPN, оплачиваются в рублях, а данные запросов не передаются зарубежным поставщикам моделей.

Технический контекст

NVIDIA B300 относится к поколению Blackwell Ultra, которое производитель изначально ориентировал в том числе на inference reasoning- и agentic-моделей. В системе HGX B300 восемь ускорителей объединяют более 2 ТБ памяти HBM3E — этого достаточно, чтобы размещать крупные модели и обслуживать тяжёлые inference-нагрузки.

По словам директора по ИТ Рег.облака Евгения Мартынова, получить новые GPU сейчас непросто: сроки поставок растут, оборудование дорожает, а доступность последних поколений остаётся ограниченной. Провайдер получил партию B200 и B300, которой хватает и для клиентских нагрузок, и для развития собственной ИИ-платформы.

В августе 2026 года компания внедрила оплату по токенам: в платформе доступно более 35 моделей через единый интерфейс и API. Теперь Рег.облако планирует расширять каталог моделей, работающих непосредственно на его инфраструктуре.

Что это значит

Для команд, которым нужен инференс LLM в России, появляется ещё один вариант без зарубежных посредников: рублёвая оплата, локальный контур обработки данных, современное железо. Но важно учитывать, что GPU-мощности дефицитны и дорожают — их выгоднее брать под конкретную задачу, заранее оценив нужный объём памяти и тип нагрузки. Подобрать сервер под инференс, обучение или другие GPU-задачи можно в каталоге VPS.