Процессоры, спроектированные ИИ, догнали чипы смартфонов 2010-х

На форуме WLA соучредитель исследовательской группы Чэнь Юньцзи рассказал о процессорах, внутреннюю логику которых спроектировали генеративные модели — без написания исходного кода человеком. По его словам, синтезированные схемы доросли до уровня мобильных процессоров середины 2010-х годов: путь от Intel486 до этой планки занял около четырёх лет автоматического проектирования.

Как это работает

Алгоритмы машинного обучения и оптимизации давно применяются в САПР, но раньше — на завершающих стадиях: раскладка элементов по подложке, трассировка проводников. Теперь исследователи пробуют отдать нейросетям более сложную задачу — синтез микроархитектуры.

Узкое место здесь очевидно. Регистры, шины, логические вентили и конвейерные стадии дают огромное число комбинаций, а любая ошибка в конвейере команд или блоке предсказания переходов превращает кремний в нерабочий кусок текстолита. Проверить такую схему вручную обычными тестами практически невозможно.

Поэтому команда построила замкнутый контур: генератор архитектур выдаёт логические блоки, а встроенная среда автоматического тестирования проверяет их на математическую корректность и устраняет нестыковки сотни раз в секунду.

От Qimeng-1 к Qimeng-2

В 2021 году по этой методике получили экспериментальный чип Qimeng-1 — по скорости и плотности команд он соответствовал Intel486 из 1990-х. К 2025 году преемник Qimeng-2 вышел на производительность центральных процессоров смартфонов середины прошлого десятилетия. В публикации упоминается и 300-мегагерцевый чип от ICT, CAS.

Тот же подход применили к ускорителям для машинного обучения: изучив свыше сотни распространённых нейросетевых моделей, разработчики выделили повторяющиеся операции — матричную и тензорную математику — и сформировали на их основе систему команд, архитектуру которой затем лицензировали для ранних коммерческих чипов.

Что это значит

Речь пока не о замене человека в проектировании, а о сокращении цикла: то, что раньше требовало команды инженеров и месяцев работы, постепенно уходит в автоматический перебор с проверкой. Для рынка серверов это отложенный, но важный сигнал — ускоренное проектирование удешевляет специализированные чипы, а значит, со временем может сдвинуть соотношение цены и производительности не только в мобильном сегменте, но и в облачном железе.

Пока же при выборе VPS ориентироваться стоит на реальные конфигурации, а не на обещания архитектуры: актуальные тарифы Selectel — от 1140 ₽ до 89 000 ₽ в месяц, включая GPU и bare metal, — и других провайдеров собраны в каталоге VPS.